掌静脉识别模组
XG-UV100
XG-UV100是一款高性能、高集成度的掌静脉识别模组,通过检测手掌内部独一无二的静脉血管图像进行身份认证,具备超高安全性、非接触式和活体检测等核心优势。专为门禁考勤、金融支付、智能办公、安检闸机等对安全与便捷性有极高要求的场景而设计。
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掌静脉识别模组 XG-UV100
产品概况
全新掌静脉识别USB模组,集成高性能图像传感器与深度调校的光学系统,搭载新一代智能识别算法。带来突破性体验:识别距离灵活自适应(14-40cm),验证速度极速精准,且提供标准USB接口,即插即用,集成对接无比便捷。
技术参数

识别方式

1:1或1:N

识别速度

0.6

用户容量

5000ID默认

手掌距离

15-40cm

工作电压

DC5.0V(3%±)

通讯接口

USB2.0

系统兼容

提供通讯协议,支持二次开发

抗静电能力

接触±8KV  空气±15KV

工作环境

温度:-20℃~60℃     湿度:20%~80% RH

防水等级

IP56,可升级IP67


功能特点

超凡识别性能,无惧环境挑战

采用专业级大底感光元件与安防大光圈光学镜头组合,显著提升在微光、逆光等复杂环境下的静脉影像采集能力,识别更精准,环境适应性更广。

极简集成,即插即用

支持标准UVC驱动协议,通过USB接口即可快速连接。具备出色的系统兼容性,极大降低了二次开发与集成部署的难度与成本。

坚固设计,稳定耐用

采用一体化铝合金外壳,结构精巧且坚固。不仅有效提升模组的物理防护强度,其优异的导热性更确保了设备在长期连续工作下的散热与运行稳定性。

流畅用户体验,响应迅捷

支持15cm至40cm的宽泛识别距离,用户无需精确定位,伸手即识。内置高效算法引擎,可在20毫秒内完成极速检索与匹配,实现无缝、流畅的验证体验。

辅助调试与可视化

提供掌静脉图像显示功能,并可输出精准的手掌位置坐标,为开发者集成调试、用户体验优化及高级功能扩展提供强有力的数据支撑。



应用场景:高端门禁与考勤系统、银行金融、ATM机安全认证、军工、档案室等高保密场所、支付终端身份验证、学校、实验室、办公楼宇闸机等

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